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DIA: a Computerized Adaptive Testing Tool for assessing Student Learning 92 77

Authors

  • Patrícia Nunes da Silva Rio de Janeiro State University image/svg+xml Author
    • Renata Cardoso Pires de Abreu Author
      • Carlos Frederico Fragoso de Barros e Vasconcellos Rio de Janeiro State University, Brazil Author

        DOI:

        https://doi.org/10.31686/ijier.vol5.iss7.762

        Keywords:

        mathematical knowledge, formative evaluation, computerized adaptive testing, item response theory

        Abstract

        We present a computerized adaptive testing tool, termed DIA, for the assessment and provision of feedback to students from a formative evaluation perspective. We use Brazilian governmental guidelines for teaching mathematics (Brazil, 1998; Brazil, 1997) to construct a scale with goals increasingly ordered by the vertical development of mathematical knowledge. We construct a simulated item bank that meaningfully relates to our scale through the item response theory. We also analyze a feedback given by DIA.

        Author Biographies

        • Patrícia Nunes da Silva, Rio de Janeiro State University

          Mathematical Analysis

        • Carlos Frederico Fragoso de Barros e Vasconcellos, Rio de Janeiro State University, Brazil

          Computational Science

        References

        Anonymous, 2012. DOI: https://doi.org/10.12968/sece.2012.2.91

        M. Al-A'Ali, “Implementation of an Improved Adaptive Testing Theory,” Educational Technology &

        Society, International Forum of Educational Technology & Society, USA, 2007, pp. 80-94.

        A. Barr, M. Beart and R.C. Atkinson, The computer as a tutorial laboratory: The Stanford BIP project.

        Technical Report 260, Stanford Univ., CA. IMSSS, 1975.

        Brazil. Ministério da Educação e do Desporto. SE Fundamental. PCN: Ciências da Natureza, Matemática

        e Suas Tecnologias. Ensino Médio. Brasília, DF: MEC/SEF, 1998.

        Brazil. MEC/INEP, Matrizes Curriculares de Referência para o SAEB. Brasília, DF, 1997.

        A.L. Brown, “Knowing when, where, and how to remember: A problem of metacognition,” in R. Glaser

        (Org.), Advances in instructional psychology, Hillsdale, N.J.: Erlbaum, 1978, pp.77-165.

        W.H. Cockcroft, Mathematics Counts. London: HMSO, 1982.

        D.R. Costa, Métodos Estatísticos em Testes Adaptativos Informatizados. Dissertação. (Mestrado em

        Estatística; Dep. Métodos Estatísticos, IM, UFRJ), Rio de Janeiro, 2009.I. Direito, A.M.S. Pereira and A.M.O. Duarte, “A representação do conhecimento e competências:

        contributos da psicologia cognitiva para sistemas de aprendizagem apoiados por computador”, Actas do

        VII Simpósio Nacional de Investigação em Psicologia, Universidade do Minho, Portugal, 2010, pp. 2552-

        T. Eggen and G. Straetmans, “Computerized adaptive testing for classifying examinees into three

        categories”, Educational and Psychological Measurement, 2000, p. 713-734.

        G. Ferrer, “Educational assessment systems”, in Latin America: Current practice and future Challenges.

        Washington, DC: Partnership for Educational, 2006.

        R. Flaugher, “Item Pool”, in Computerized adaptive testing: A primer. Hillsdale, NJ:Erlbaum, 1990.

        C. Gipps, “Avaliação de alunos e aprendizagem para uma sociedade em mudança”, in Proc. Anais do

        Seminário Internacional de Avaliação educacional. Brasília: INEP, 1998.

        C. Hadji, “Compreender que avaliar não é medir, mas confrontar um processo de negociação”, in Avaliação

        desmistificada. (Translated by Patrícia C. Ramos). Porto Alegre: Artes Médicas, 2001, pp. 27-49.

        J. Heller, C. Steiner, C. Hockmeyerr and D. Albert, “Competence-Based Knowledge Structures for

        Personalised Learning”, Int. J. on E-Learning, 2006, pp. 75-88.

        S. X. Huang, “On Content-Balanced Adaptive Testing. In Computer Aided Learning and Instruction”,

        Science and Engineering, 1996, pp. 60-68. DOI: https://doi.org/10.3406/ingeo.1996.7029

        G. Kingsbury and D. Weiss, An Adaptive Testing Strategy for Mastery Decisions, Defense Technical

        Information Center, 1979.

        M. Lilley, The Development and Application of Computer-Adaptive Testing in a Higher Education

        Environment. Unpublished PhD thesis, School of Comp. Sc., Univ. of Hertfordshire, Hertfordshire, 2007.

        M. Lilley, T. Barker and C. Britton, “The development and evaluation of a software prototype for computeradaptive

        testing”, Comput. Educ., 2004, pp.109-123.

        N. Machado, “Interdisciplinaridade e matemática”, Pro-Posições, 1993.

        P. Perrenoud, Construir competências desde a escola. (Translated by Bruno Charles Magne). Porto Alegre:

        Artmed, 1999.

        E.P. Pimentel and N. Omar, “Métricas para o Mapeamento do Conhecimento do Aprendiz em Ambientes

        Computacionais de Aprendizagem”, in Anais XVII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação,

        Brasília, 2006, pp. 247-256.

        A.L.A. Raabe, Uma proposta de arquitetura de Sistema Tutor Inteligente baseada na Teoria das

        Experiências de Aprendizagem Mediadas. Tese (Doutorado). Programa de Pós-graduação em Informática

        na Educação, UFRGS, Porto Alegre, 2005.

        C. Ribeiro, “Metacognição um apoio ao processo de aprendizagem”, Psicol. Reflex. Crit., Porto Alegre,

        C. Ward, Preparing and Using Objective Questions, Handbooks for Further Education, Nelson Thornes Ltd,

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        Published

        2017-07-01

        How to Cite

        Silva, P. N. da, Abreu, R. C. P. de, & Vasconcellos, C. F. F. de B. e. (2017). DIA: a Computerized Adaptive Testing Tool for assessing Student Learning. International Journal for Innovation Education and Research, 5(7), 64-74. https://doi.org/10.31686/ijier.vol5.iss7.762